从“定位”到“算法”

2019-03-27 16:13:21
作者贺宪亭发表于2018年9月1日

       在过去的几十年中,杰克.特劳特提出的定位理论深刻地影响着商界,创造了众多经典的商界神话。时至今日,其以竞争导向和消费者心智为出发点构建的定位理论,在以数字化为基本特征的移动互联网和AI时代正渐渐被算法所取代。
 
       定位是工业时代的产物,工业时代的特征是大规模、标准化,分类和分工是实现的途径。商家无法适应消费者的多样化需求,通过定位,企业集中生产自己所擅长的某种类型用户所需要的产品,这无疑提高了效率,也提高了企业的竞争力。作为商家面向消费者的媒介,品牌也需要通过定位突出其关键价值,以占领消费者的心智。
    
       时至今日,定位理论已经越来越难以适应市场了,原因有两点,其一是市场变化的速度越来越快,定位难以适应变化,其二是每个消费者在不同的时间不同的场合,其需求也是完全不同的,无法通过定位把他们准确地归到某一类。
    
       移动互联网时代,消费者从趋同消费转向了个性消费,产品的种类急剧增加,而每个产品的数量却是不同程度的下降。为了适应这种消费趋势,企业纷纷改变生产模式,通过数字技术连通零售与生产,实现快速反应与柔性化生产,其发展的终极结果就是个性化定制。
    
       个性化定制的核心有两点:定义用户需求与超柔性的生产方式,这两点都需要通过数据的计算来完成。定义用户需求属于新零售,超柔性属于新制造,新零售与新制造是基于数字算法的有机体。
    
       与传统的零售不同,对于个性化定制而言,解决生产的柔性化是前提,因为如果没有柔性的生产作为保障,接到订单后无法给客人保质保量地完成,那么接到的订单越多,产生的损失也就越大。服装企业转型柔性化生产,按照重要程度,需要引进的系统分别是参数化的CAD系统、自动排料及裁剪系统、工艺系统、MES系统等等。其中参数化的CAD是关键,因为服装生产从批量化到单价定制所增加的成本70%以上在于打版和裁剪环节。传统的CAD都是基于点放码的定数化设计方式,无法实现快速自动改版,而参数化CAD系统可以导入客户人体数据后自动完成样版的修改,样版生成后,通过超级排料快速完成排版,然后把数据发送到自动裁剪系统,快速完成裁剪。后面的工艺和生产在产量不多的情况下可以暂时不上系统,等产量大了以后再上系统。这些系统中,自动改版和超级排料都是依赖基于AI技术的算法来实现的,所以说实现个性化定制生产,算法是底层技术。