博克时代:从“定位”到“算法”

2021-04-23 09:42:09
在过去的几十年中,杰克.特劳特提出的定位理论深刻地影响着商界,创造了众多经典的商界神话。时至今日,其以竞争导向和消费者心智为出发点构建的定位理论,在以数字化为基本特征的移动互联网和AI时代正渐渐被算法所取代。
定位是工业时代的产物,工业时代的特征是大规模、标准化,分类和分工是实现的途径。商家无法适应消费者的多样化需求,通过定位,企业集中生产自己所擅长的某种类型用户所需要的产品,这无疑提高了效率,也提高了企业的竞争力。作为商家面向消费者的媒介,品牌也需要通过定位突出其关键价值,以占领消费者的心智。
    
时至今日,定位理论已经越来越难以适应市场了,原因有两点,其一是市场变化的速度越来越快,定位难以适应变化,其二是每个消费者在不同的时间不同的场合,其需求也是完全不同的,无法通过定位把他们准确地归到某一类。
    
移动互联网时代,消费者从趋同消费转向了个性消费,产品的种类急剧增加,而每个产品的数量却是不同程度的下降。为了适应这种消费趋势,企业纷纷改变生产模式,通过数字技术连通零售与生产,实现快速反应与柔性化生产,其发展的终极结果就是个性化定制。
    
个性化定制的核心有两点:定义用户需求与超柔性的生产方式,这两点都需要通过数据的计算来完成。定义用户需求属于新零售,超柔性属于新制造,新零售与新制造是基于数字算法的有机体。
    
与传统的零售不同,对于个性化定制而言,解决生产的柔性化是前提,因为如果没有柔性的生产作为保障,接到订单后无法给客人保质保量地完成,那么接到的订单越多,产生的损失也就越大。服装企业转型柔性化生产,按照重要程度,需要引进的系统分别是参数化的CAD系统、自动排料及裁剪系统、工艺系统、MES系统等等。其中参数化的CAD是关键,因为服装生产从批量化到单价定制所增加的成本70%以上在于打版和裁剪环节。传统的CAD都是基于点放码的定数化设计方式,无法实现快速自动改版,而参数化CAD系统可以导入客户人体数据后自动完成样版的修改,样版生成后,通过超级排料快速完成排版,然后把数据发送到自动裁剪系统,快速完成裁剪。后面的工艺和生产在产量不多的情况下可以暂时不上系统,等产量大了以后再上系统。这些系统中,自动改版和超级排料都是依赖基于AI技术的算法来实现的,所以说实现个性化定制生产,算法是底层技术。
 
对于定义用户需求,传统的电商平台可以通过采集用户数据实现用户行为分析,对消费者进行“画像”,然后进行精准推荐,把最适合用户的产品推荐给他们。其实这种方式还是比较粗略的,并不是那么精准。我们在服装定制方面的设想是,用户通过手机拍照并输入有关兴趣爱好以及身份职业等信息,云端的AI系统就会根据照片算出各部位身体数据以及体型、脸型、肤色等等,根据这些身体数据以及兴趣爱好职业身份等数据自动计算出更加精准的消费者类型,并通过系统的计算,给用户推荐最适合的服装。用户往往自己并不知道自己最适合哪种服装,而AI系统经过多次机器学习,可以掌握到比任何个人更专业的美学推荐能力。这是未来服装行业新零售的关键。
 
基于AI美学算法的新零售与基于AI设计算法的新制造构成了未来服装行业数字化应用的核心,云计算为AI提供计算能力,而互联网就像数据管道,可以实现全价值链的数据无损流动。这些共同构成了未来产业的美好前景。