服装行业实现智能制造的五大关键

2021-09-08 09:37:25
人工智能、物联网等信息技术的快速发展与应用,促进了传统制造业的发展与变革。而随着德国工业4.0和中国2025智能制造的提出,我国也加快了智能制造发展的步伐。

以智能制造为核心的第四次工业革命已然爆发并上升到国家战略的高度,且正引发一场制造业数字化、智能化的升级改造潮流。从大范围来讲,智能制造涵盖了产品从研发、设计、生产、供应、运输、存储、营销、服务等一系列环节,不仅仅是生产制造过程的自动化、信息化、数字化、网络化和智能化,还是整个产业链乃至产业生态的数字化、智能化。
 
环节1:生产智能化
服装智能制造内涵之一即生产智能化,在服装生产的最初就根据客户需求实现企业的个性化定制、服务型制造以及云制造等。以前是企业生产什么样式的服装,客户就买什么,而未来的商业模式必定朝着C2B转变,进而推动服装行业数字化转型和智能化改造。经过大量的数据处理和分析后,云平台可帮助企业迅速对接客户的需求、提供精细化的管理、提升整体效率,并实现所有作业环节中信息的采集和分析。客户需要什么样式的服装,企业就生产什么。
 
环节2:设备智能化
设备智能化是服装智能制造内涵之二,从设备上入手,打造服装生产智能工厂,实现设备的全面联网。目前服装业的生产主要还是依赖于人工对机器的操作,随着智能制造技术的运用,未来服装生产设备更加智能化,用时,将先进的AI技术引入工业大数据分析,在监测设备历史和现有运转状况的同时还具备一定的对未来趋势做出预测的能力。
 
环节3:产品智能化
产品智能化是服装智能制造内涵之三,包括产品的可追溯、可识别、可定位、可管理等。我们穿在身上的衣服不仅可以散发温度、变换色彩,而且一些运动型服装还可以测试我们的心率,随时监测我们的身体状态,如遇危险状态及时报警。

环节4:管理智能化
服装智能制造内涵之四即管理智能化,这需要打通企业运营的信息孤岛,实现企业间及企业、人、设备、产品的信息交互以及实时互联。通过智能管理平台,实现对万物互联的数字化世界的可视化、智能化、人性化、互通化的创新管理。以生产数据为核心、业务为纽带,建设集生产制造管理、协同设计、企业资源管理、可视化决策分析、协同供应于一体的可视化平台,实现各个流程节点之间的数据和信息交互,并对生产过程的综合数据进行可视化的管理、分析和挖掘,形成服装生产“全生命周期、数据闭环、智能制造”的新模式。
 
环节5:服务智能化
服装智能制造内涵之五即服务智能化,服装生产企业对客户的需求要有精准的直觉,高效、准确、及时地挖掘、识别并满足客户需求以智能化的方式服务于用户。
 
数字经济时代,传统的服装业正面临数字化转型和智能化改造。而实现智能制造需要多层次技术的支持,例如机器人、物联网、大数据、云平台等。服装行业向智能制造转型升级,需要走很长的路。