服装企业技术变革的五个阶段

2021-04-08 09:26:35
轰轰烈烈的数字革命几乎波及到每个行业,作为最基础性的行业之一,服装行业从业人员数量多,企业分布广,行业产值大,服装企业的数字技术变革意义重大。从变革的路径来看,数字化、网络化、智能化是一个渐进式的过程,可是,在我们中国,由于发展的不均衡,很多企业需要补上标准化与精益化两个阶段,这样看来,我们就能得到一个明晰的变革路径:标准化>精益化>数字化>网络化>智能化。
1、标准化
在企业以及社会组织中,为在一定的范围内获得最佳秩序,对实际的或潜在的问题制定共同的和重复使用的规则的活动,称为标准化。标准化是服装企业实现效率及品质保障的基础,也是数字技术能够发挥作用的前提。
 
我国各地的服装企业发展及其不均衡,相对来说,发达地区的大型企业标准化程度比较高,而落后地区的中小企业标准化程度很低,具体有以下几种表现:产品要求主要靠嘴巴说,缺乏严格的图文资料;生产管理主要靠个人说了算,缺乏规范的制度与流程;人才考核主要靠感觉,没有科学全面的考核制度。这严重影响了中国服装企业的健康发展。
记得几年前有个行业中的朋友说过,要把产品做好,只能自己开工厂,我当时告诉他这未必。其实国外的很多知名品牌都是代加工,他们对于产品的保障都有一套完善的系统,包括严格的验厂制度以及严格的品管制度。我在很多大型企业见到过不少国外品牌的产品手册,往往都是厚厚的一大本,里面详细记录着该品牌的产品说明、工艺要求、包装及标示等等每个细节,对于验收标准非常的明确,这就通过标准化确保了产品品质的可控。
 
标准化是数字化的前提,企业在没有标准化的时候,数字化就很难实现预期的目标。见过不少企业上ERP失败的案例,往往都是企业缺乏严格的流程,员工习惯于随意性作业,还有很多企业由于数据录入不全面,导致ERP不能正常发挥作用。也有一些企业不能把参数化CAD的优势发挥出来,他们习惯于对制版数据的随意设定,没有形成一套自有品牌的规范尺码表。其实,每个品牌都可以建立一套自己各类产品的规范尺码表,有了这个后,使用参数化系统就如虎添翼,建立新款或者修改款式会特别快,利用现成的尺码表就可以实现自动推放和联动修改,给制版带来更高的效率。所以,服装企业在实现数字化之前,需要补上标准化这一课。
2、精益化
精益反映了一种企业管理及生产的思想方法,是指运用多种现代管理方法和手段,以客户需求为依据,以充分发挥人的作用为根本,有效配置和合理使用资源,最大限度地提高产出,进而为企业谋求经济效益的经营管理理念。精益化是在标准化基础上更进一步的提升,比标准化能够更全面地实现资源的有效配置,实现更好的效益。精益化也是实现数字化的前提和保障,有了精益化,数字化才能更好地发挥作用。
 
 精益化的目的是在提升员工认识和能力的基础上,力求降低成本,提升产品品质,实现最大产出,达到资源节约的目的。服装企业精益化生产要求管理人员深入研究工艺工时、排版用料、生产平衡等每个环节,只有方法正确、标准明确、流程优化之后,数字化才能发挥用武之地。反过来说,数字化也能更好地促进精益化。
 
精益化的目标是减少浪费,提升效益,而数字化可以为精益化提供更加有效的工具和保障。比如,在缝制流水线中,更好的平衡生产能够减少等待时间,发挥更大的效率,而传统的方式是通过人工的统计,对流水线进行调配,这样做第一是反映速度慢,第二是人工成本高。而使用MES系统以后,可以通过系统实时统计各个工序的产量,并根据各个工序的产量即时做出工序调配,实现高效及时的生产平衡。所以,精益化是实现数字化发挥有效作用的前提。
3、数字化
数字化就是将复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据,再以这些数字、数据建立起适当的数字化模型,通过计算机的二进制计算,快速得到所需要的结果。数字化是软件的基础,也是互联网和人工智能的基础。
 
据报道,全球前1000强企业中,有67%的企业已经将数字化转型定为企业级战略。作为全球规模第一的中国服装行业,企业数字化转型是必然的趋势,近年来也有不少领先企业开始了数字化转型的尝试,并且取得了可喜的成果。比如博克科技客户--深圳赢家服饰,经过2016-2017年的调研规划和系统集成,在2018年下半年开始了数字工厂的智能化生产,成功实现产品研发速度提升30%以上,生产效率提升20%。博克科技有幸成为赢家数字系统的建设者之一,将博克CAD系统与GST系统、PLM系统以及形象诊断和下单系统等众多系统进行了数据的对接集成,实现了从用户体型数据到样版数据的自动转换,每个订单的样版处理时间缩短到2秒钟。
 
服装企业数字化过程中,需要遵循由易到难、渐进革新的原则,目前最关键的是将用户数据与制版数据实现无缝对接。服装数字化需要围绕服装业务模式的转型进行变革,而服装产业的业务模式正在从过去的大批量生产往大规模定制方向发展,服装订单的数量越来越小,而交货速度却要求越来越快,就是所谓的快反,快反的极致就是私人定制。定制化生产的难点就在于多变的样版设计,其生产所增加的成本80%在于样版设计和裁剪。采用参数化的服装CAD系统,是实现规模化定制的关键。定制化的CAD需要实现三个方面的改进,一是需要实现参数化的自动改版,不再依赖密集点推放;二是需要实现与下单系统以及工艺系统等其它系统的对接和集成,实现数据的全程化流通;三是需要实现样版模块化设计,以及样版数据库的管理。
 
在过去的很多企业中,曾经引进过各类软件系统,但往往这些系统由不同的供应商提供,不能实现有效的数据互通,形成的数据孤岛严重影响了效率的提升。所以,企业在数字化进程中,需要由专业人士进行顶层设计,各个系统之间需要能够无缝对接。并且整体的流程优化至关重要,各个系统集成以后需要能够简化流程,而不是让流程变得更加复杂和重叠。
 
目前已经有一些企业开始了服装行业数字化共享平台的建设,这对于推动众多中小企业的数字化转型意义重大。相信不久的将来,服装行业的数字化将会进入到一个快速发展的阶段。
4、网络化
网络化是指利用通信技术和计算机技术,把分布在不同地点的计算机及各类电子终端设备互联起来,按照一定的网络协议相互通信,以达到所有用户都可以共享软件、硬件和数据资源的目的。网络技术的飞速发展,给各行各业带来了颠覆式的影响,对于服装行业来说,过去主要是在营销方面实现了快速发展,实现了营销渠道的扁平化。而在将来,网络技术将会应用在服装的设计研发、生产、零售与服务等各个方面,从而带来新零售与新制造的有机融合。
 
通过网络系统把零售服务和设计研发以及生产管理连接起来,是今后服装行业发展的重点。博克科技推出的面向服装企业的定制化解决方案包含了MTM互联网下单系统、服装纸样云系统、服装定制CAD系统等等,利用3D虚拟技术,让客户可以自主参与DIY设计,选择不同的款型、部件及面料,就可以看到整体的3D效果,然后依据系统的提示进行量体,将数据输入到系统,这些数据与款式信息就可以即时同步到云端数据库,服装工厂可以通过后台读取这些订单,并且通过定制CAD系统自动读取各个订单的数据,这些数据在云端与纸样云系统相结合,由不同的部件自动组合成为一件完整的样版,并且自动完成各个部位尺寸的修改,使之符合客户的体型。样版完成后,通过超级排料自动完成排料,然后通过网络将排版数据传送给裁剪系统。同时样版数据也通过网络系统自动传送给工艺系统。最后裁片通过吊挂系统进入缝制车间,由工艺系统和生产执行系统共同完成整个生产。在生产过程中,网络还会通过RFID等,实时采集各个工序的缝制数据,以便系统能够及时调整各个工序的人员配置,实现最化的平衡生产。
 
国务院在2017年11月发布了《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》,这标志着工业互联网开始正式走进中国的国家战略。各地政府都在陆续出台一些推动工业互联网发展的政策,建议各个服装企业积极抓住这些扶持政策,实现网络化转型升级。
5、智能化
AI技术近年来进入快速发展阶段,在各个领域的应用正在不断出现。AI在服装行业的应用大概有三个方面,分别是零售服务、设计研发与生产制造。
 
AI在零售服务方面的应用主要有智能形象诊断、智能推荐、智能搭配、虚拟试衣、3D数据采集等等。目前市场有些试衣系统以及诊断系统等等,但距离真正的智能化还有些远。人工智能在服装零售方面的应用前景非常好,尤其是线上与线下的结合中,AI技术与大数据的结合将会给服装零售业带来革命性的影响。
 
AI在设计研发方面的应用目前也有一些机构在研究,比如北美的一家公司开发出了自动设计系统,通过输入相关的设计素材,系统就可以设计出多款风格一致的产品。博克科技在智能改版与智能排料方面也深有研究,其产品的应用性能已经超越了国外同类产品。使用博克CAD的改版速度比传统的点放码方式提高了数百倍,超级排料速度也是人工效率的数百倍。人工智能在服装设计研发方面的应用潜力还非常大,今后会不断有惊喜出现。
 
AI在服装生产方面的应用范围也比较广,包括智能排产、智能管理、智能设备、智能传输等等。目前软件行业在智能方面的应用领先于硬件设备。软件与硬件的结合是加快智能化生产的途径,比如吊挂系统与MES系统的结合,缝纫机与工艺系统的结合等等。这方面的改进空间非常大,需要实现软件、互联网、物联网与机器算法等深度的结合。
总之,服装行业的数字化变革任重而道远,需要行业中产学研各方紧密配合,共同努力,才能迎来美好的明天。