后疫情时代服装企业的数字化战略

2020-06-04 18:54:44
受到疫情影响,传统的服装企业受到巨大冲击,同时也加快了服装行业的数字化转型。服装企业的数字化转型不仅仅是简单的效率提升,而是一项长期的企业战略,只有借助于数字化才能适应于服装行业的C2B转型趋势。

C2B转型需要系统化的设计,采用参数化的服装CAD系统能够更好地适应定制化生产,并且需要与其它各类系统打通数据,实现全数字化流程。伴随着模式和技术的变革,企业的组织管理也需要做出相应的改变。服装行业的C2B转型是一个长期的过程,与数字化技术的发展息息相关。
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后疫情时代服装企业的数字化战略

这次疫情对服装行业的冲击是巨大的,根据海关总署统计快讯,今年一季度,全国服装累计出口225.70亿美元,同比下降20.6%⑴。据相关报道,受到疫情冲击,国际品牌进入“冰河期”。运动品牌巨头阿迪达斯日前发布2020年第一季度财报,财报明确了因疫情给公司经营带来了重大不利影响,截至第一季度全球持续运营带来的净收入下降97%,70%以上的门店仍处于关闭状态;GAP集团也线下业务影响很大,很多品牌出现了关店潮,据媒体披露,2020年初,“中国版Zara”的拉夏贝尔就传来消息:集团已累计已关掉4469家店,为断臂求生将以破产的方式剥离出多个品牌以避免“退市”⑶。在遭遇寒冬的艰难时刻,相信每个服装人都会思考,我们未来的出路是什么?要回答这个问题,也许需要从中国服装产业发展的宏观背景进行分析。
数字化技术加速了服装行业C2B转型

反观过去四十年,中国服装产业经历了红利驱动、效率驱动和创新驱动三个发展阶段。在改革开放的早期,中国的劳动力成本低,政策好,市场短缺,所以那时只要企业不是经营的太差,一般都能赚钱。 随着市场的蓬勃发展,服装企业的数量剧增,竞争逐渐加剧,部分优秀的企业通过技术提升和管理改进,不断做大做强,实现了规模效应,这时候服装行业进入了效率驱动的阶段。

而效率的提升很容易遇到天花板,所以近年来服装产业逐步进入了创新驱动的阶段,产品的创新、技术的创新和模式的创新正在深刻地改变着服装行业发展模式。产品的生命周期进一步缩短,快时尚成为了服装品牌的热潮,市场需求的改变逼使供应链柔性化变革,工厂端的智能改造、单件流水、柔性化生产等等成为了企业不得不面对的选择,而这一切的基础就是数字化。
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其实,自三十年前互联网的兴起,数字化就一直改变着服装行业的发展模式。服装产业的价值链比较长,如图一。服装的上游是纺纱、织布、印染等原材料,然后是各类成衣生产,再到以主导设计与营销为主的品牌运营,再到以代理加盟为主的销售渠道,最后才通过零售到达消费者。在传统的工业 时代,品牌商处于主导地位,控制着从原材料、生产、设计研发、分销零售等各个环节,商业活动围绕少量重要数据展开,企业之间的协作是单向的、线性的、紧耦合的控制关系。这种线性价值链的特点有三个方面,一是信息不对称,中间环节过多,线条长,产业效率低;二是用户参与成本高;三是信息化程度低。

在短缺经济时代,这种模式不会遇到瓶颈,资源是企业竞争的重要条件。随着消费互联网的出现,服装产业的价值链发生了相应的变化。以阿里巴巴为代表的B2B平台出现以后,分销渠道被互联网所代替,商家不需要象以前那样必须通过总代理、分代理等多级渠道进入市场,取而代之,通过互联网,商家可以直接面对零售商。而当淘宝天猫京东等大型B2C平台出现以后,商业的扁平化进一步加剧,众多品牌不再依赖零售商,通过B2C平台,品牌商可以直接面对消费者,如下图,电商时代的到来给传统百货业造成了强烈冲击。电商时代的特征是价格成为重要竞争手段,价格战愈演愈烈,参战企业越来越多。

传统的消费电商只是改变了服装的零售方式,并未改变服装产业的商业逻辑,依然是先生产再销售。由于预测式的生产方式与消费者需求之间的鸿沟无法逾越,大量的库存和退货在所难免。在未来,随着产业互联网的发展,品牌商的主权将逐步下降,很有可能不再是整个链条的主导者,在很大比例上,消费者可以通过互联网直接向生产厂商定制他们需要的商品。生产厂商的盈利能力大大提升,其商业生态位置会上移。所以产业互联网时代显著的商业特征不再是以价格竞争为主导的零售,而是以满足个性化需求为主导的定制生产为主要竞争手段,支撑个性化定制的基础是企业全面数字化⑷。
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数字化转型是企业提升附加值的战略选择

由此我们可以看出,服装企业的数字化转型不仅仅是一种效率的提升,更是一种战略发展的选择。每次产业关系的转变,都带来了不同程度的效率的提升和成本的下降,同时,各个环节的商家在产业链上的地位也将发生改变。在品牌时代,品牌商处于商业生态的顶端,所主导的设计与零售控制着整个产业链上的大部分利润,生产商处于弱势地位,这种特征被描述为微笑曲线⑸。

而产业互联网的发展,通过技术创新、产品创新和模式创新,服装生产环节的附加值将会逐步提升,将会导致微笑曲线的改变。C2B的转型对于我国广大的生产型服装企业来说无疑是巨大的发展机遇。其实最近几年服装定制的快速发展也验证了这个发展方向的正确性。
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实现服装行业C2B转型并不是一个简单的业务改变,需要从业务模式、软件支持、生产转型、组织变革等多方面加以考量。在业务方面,C2B种类包括小单快反、个人量体定制、团体定制、轻定制等等,一般来说,女装企业更加适合采用小单快反模式,而高度标准化的男装比较适合量体定制。支撑C2B转型的软件也比较多,这里重点分析用于量体定制的软件系统。

生产的MES和吊挂系统等等。在这些系统中,3D选款下单与服装CAD系统的结合又是重中之重,只有把订单数据和CAD样版数据相互打通,实现由人体数据到样版数据的自动转化才能更好地实现规模化的服装定制。定制化转型是个系统工程,我们建议服装企业采取总体规划分步实施的策略,根据业务的发展,对各个环节的系统进行顶层设计非常重要,遵循的原则有两个重点,一个是打通相互之间的数据非常重要,另一个是在满足业务需要的情况下尽量简化流程。
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服装企业定制转型解决方案与转型路径
下图是我们面向品牌企业设计的定制系统集成方案。这个集成方案打通了从门店端的3D选款下单、工厂后台的数据管理、CAD及3D建模、智能样版数据中心、CAD样版处理、排料方案、裁剪方案、生产方案等等,可以实现全链路数字流程。
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面向门店的3D选款下单系统通过PAD或者触屏向服装消费者提供直观的体验,用户在门店导购的帮助下,自主选款、选部件、选面料,系统自动组合出相应的3D虚拟效果,由于各类选项的丰富度极高,能够排列组合出来的款式也极其丰富,可以比成衣更好地满足客户的个性化需求。

款式选好后,在导购的帮助下测量各个部位的人体数据并输入系统内。相较于传统的裁缝量体,这个系统对量体环节做了统一的规范,包括部位名称、量体方式、加放量等等都做了相应的严格规定,以实现所有门店的标准统一。最后通过扫码付费,完成整个订单的录入。
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工厂后台收到订单后,由专人负责对订单数据进行严格的检查,确认后的订单自动进入样版处理环节。通过智能样版数据中心,系统自动匹配相应的样版部件,并且自动调用CAD对版型进行相应的调整,根据客户的量体数据和加放数据,自动修改样版的大小和形状,最终形成符合客户体型和要求的版型。然后通过超级排料系统完成排料,通过网络将排料图发送至自动裁床,进入裁剪和生产环节。
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在整个数字流通过程中,最关键的环节是数字化样版。在实际的定制化生产中,目前有两种技术方案,一种是密集号型模式,也就是需要提前推放大量的样版号型,另一种就是一人一版模式,需要使用参数化的CAD系统。

目前市场上的CAD有两类,传统的CAD多为定数化设计系统,样版设计完成后,要想实现定制化生产,需要提前推放大量的型号,然后将各个部件分类保存在数据库中,生产时,根据订单数据,自动匹配与量体数据接近的样版,然后通过局部修改,完成改版,这种方式有两个弊端,一是提前缩放样版需要花费的工作量很大,而不管推放多少型号,永远不可能完全覆盖所有人群;二是在匹配样版后需要人工调整各个部位的局部数据,速度慢,精度也不够理想,尤其是遇到特体的用户,用标准型号的样版很难修改成符合客户体型的样版。参数化CAD可以对各个部位建立样版参数,除了常规的衣长、袖长、胸围、腰围等,还可以把凸肚量、驼背量等特体部位建立参数。形成可以根据量体数据自动修改的智能样版,这样就可以实现无人值守环境下的自动改版,在大大提高效率的同时,也会让样版的精度得到更大的提升。

相对于CAD系统,在工艺系统和生产系统方面,市场上可选的种类比较多,企业在选择时需要重点考虑两点,一是与其它各类系统的集成,二是在现有功能满足当前需求的情况下能否实现未来的持续升级。不同类型的产品对生产模式的要求也不同,高度标准化的产品适合于使用吊挂系统,而款式变化多的女装则适合于AGV传送方式。

各种软件系统要想发挥好的效果,前提是服装企业需要实现严格的数字标准,比如各种物料的编号需要有相应的标码,服装上各个部位的名称需要保持规范和一致。

伴随着系统的完善,企业的组织管理也需要做出相应的改变。首先需要对组织团队加以系统化的培训,业务模式和业务流程的改变,意味着组织人员需要适应新的要求,需要从以前听上司的命令行事改变为看系统的数据行事。
传统的服装生产主要靠纸质的单据或者实物来实现信息的传递,而数字化模式下,信息传递的唯一依据就是数据,所以数据的准确非常重要,这对关键岗位的人员提出了很高的要求。另外,网络系统要求有专人从事运营与维护,而传统的技术管理生产管理等职务则可以逐步淡化,最终实现由人指挥机器到机器指挥人的转变。
服装行业数字化改造与C2B转型过程
根据国家统计局的统计,我国服装定制市场2017年已完成1226亿。

预测2018年到2022年每年都会以300亿的基数增加。通过下面图所统计的数据来看,这些年来服装定制的年增长率一直保持19%左右。按照国家统计局的另外一份统计数据显示,规模以上企业,我国2018年服装产量下降了10%,为291.02亿件,但销售金额上涨了6.08%,为10985.8亿元,基本上是靠定制市场完成了销售金额的增加。定制市场的持续上涨的格局已经形成,将带动整体服饰行业进入上升区间⑹。

从另一个角度看,与近四万亿的国内服装零售总额相比,定制所占的整体份额依然很低,仅仅3%左右。通过这些数字可以看到,服装定制化转型是长期的趋势,但是也需要一个长期的过程。
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传统的服装行业要实现定制化转型,有赖于两个瓶颈的突破,一个是供应链的柔性化改造,另外一个是服装零售的服务化改造,而这两个方面的改造都依赖于数字化技术作为支撑,而且这些技术既包括行业应用软件、也包括互联网和物联网甚至人工智能的应用,整体复杂度较高。

从另外一个角度来看,也可以说,与过去的消费互联网普及相比,产业互联网的普及难度是更大的。以码尚、衣邦人等为代表的互联网定制从无到有,发展快速,而制约他们的最大因素却是传统服装供应链的柔性化不足。

目前能够实现柔性化生产的服装企业还集中在男西装和男衬衫品类上,其它品类的定制化生产还非常稀缺。
另外,传统的服装面料多为期货制,这显然不能适应定制化的需求,虽然也有部分面料零售商有一些零剪服务,但是价格偏高,制约了定制的大规模发展。转型服装定制,量体也很关键,目前能够完全代替人工量体的数字化技术还不成熟,多数定制品牌还是依靠人工量体,而人工量体是一个经验性要求较高的技术,对人才的依赖比较大,人才不足也是制约服装定制转型的一个重要方面。

总之,数字化改造与C2B转型是一个长期的战略,不可能一蹴而就,服装企业的经营者需要改变思维,拥抱变化,在不断试错的基础上,经过持续改进,最终完成战略的转型。
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